硕士论文题目：城市主干道事故预测模型构建与可移植性研究

摘要：

       随着我国经济发展和机动车保有量增加，城市道路交通安全问题日益凸显，为提升城市道路安全水平，有必要开展交通安全研究。事故预测模型建立了事故影响因素与事故数之间的关联，在欧美等国家被广泛用于事故致因分析和事故多发路段判别。构建事故预测模型需要充足的数据基础，包括交通事故数据、道路几何特征数据以及交通运行特征数据等。美国已于2010年正式出版了道路安全手册，该手册中基于多个州的数据建立了事故预测模型，并被移植到其他各州借鉴使用，成为各地区交通安全评价与交通事故预测的主要依据。
       我国交通安全研究尚处于起步阶段，由于事故数据不易获取、数据质量不足等问题，多数城市尚未建立事故预测模型。上海市是我国开展交通安全研究较早的城市，自2010年至今，已针对城市主干道、城郊主干道、交叉口、城市快速路以及高速公路等不同类型道路设施建立了事故预测模型，花费近七年时间才形成较完善的研究体系。各城市建立事故预测模型，均需要具备丰富的数据基础，并且需消耗大量的人力、物力资源。为了便于各城市更快速的开展交通安全分析，本文开展了事故预测模型在不同城市间的可移植性研究。
       事故预测模型移植是指将一个城市的模型估计结果用于预测另一城市的事故数。由于不同城市的交通运行特征、道路几何特征、事故特征等存在差异，事故预测模型能否移植尚无法确定。因此，在模型可移植性研究中首先需解决的问题是如何评估模型可移植性；若模型不可移植，如何提升其移植性；以及移植模型能否应用于事故多发路段判别。为了深入理解上述问题，本文以上海市与广州市为例，开展事故预测模型构建与可移植性研究。通过构建移植性评估指标，实现了模型可移植性的定量评估；并提出了多种加强模型移植性的方法，实现了模型在两城市间的移植；基于安全可提高空间开展事故多发路段判别，为交通安全管理提供了理论指导。